Claude rozdělí práci až mezi 1 000 AI agentů, v testu tak našel 66 ze 70 chyb v kódu
Anthropic 9. října spustil v Claude Managed Agents dynamické workflow, ve kterých hlavní agent rozdělí práci až mezi 1 000 dalších agentů. Ti úkoly zpracují paralelně a hlavní agent jejich výsledky na konci složí dohromady. V interním testu tak Claude našel 66 ze 70 schválně ukrytých chyb v kódu, jediný agent jich zvládl nanejvýš 27.
Jak dynamické workflow fungují
Agent dostane velký úkol, třeba projít stovky dokumentů. Sám si napíše plán v podobě krátkého programu a práci rozseká na fáze. V každé fázi pustí desítky pomocných agentů, kteří kousky zpracují souběžně. Výsledky jedné fáze přecházejí do další a na konci je hlavní agent spojí v jednu odpověď.
Celý běh se odehrává na serverech Anthropicu na pozadí. Hlavní agent mezitím může pracovat dál nebo čekat. Vývojář sleduje průběh ve streamu událostí a funkci zapne jedním nastavením u agenta. Co to přináší v praxi, ukazuje test s chybami v kódu.
Test: 66 ze 70 chyb
Podle Anthropicu, jak ho cituje web The Decoder, vývojáři ukryli 70 chyb do kódu o 116 000 řádcích. Jediný agent při opakovaných pokusech našel 14 až 27 z nich. Dynamické workflow jich odhalilo pokaždé 66.
Výsledek ale něco stojí. Anthropic sám upozorňuje, že workflow spotřebuje hodně tokenů, a radí začít u menších úkolů. Inženýr OpenAI naopak roje agentů označil za plýtvání tokeny bez přínosu pro kvalitu. Jedno měření od výrobce tenhle spor nerozsoudí.
Claude Code to umí od května
Pro běžné uživatele nejde o úplnou novinku. Claude Code, nástroj pro programování v terminálu, dostal dynamické workflow už koncem května. Tam běží na vašem počítači a skript s plánem vidíte i upravíte. Funkci najdete v předplatném Pro, Max, Team i Enterprise.
U Managed Agents se rozhoduje agent sám, kdy workflow spustí, a všechno běží v cloudu. Hodí se to firmám, které nechávají agenty pracovat bez dozoru. S předplatným Claude Code se vyplatí hlídat spotřebu: Anthropic v září zkrátil týdenní limity o 17 % a workflow s desítkami agentů je vyčerpá rychle.