Vyrobit jeden obrázek pomocí generativní umělé inteligence spotřebuje tolik energie jako nabíjení telefonu

Studie, kterou provedli vědci ze startupu Hugging Face a Carnegie Mellon University, zjistila, že generování obrázku pomocí výkonného AI modelu spotřebuje stejné množství energie jako úplné nabití chytrého telefonu. Výzkum dále ukázal, že generování textu je méně energeticky náročné – vytvoření 1000 textů spotřebuje pouze 16% energie potřebné pro úplné nabití telefonu.

Tým pod vedením Sashy Luccioni z Hugging Face zkoumal emise spojené s deseti populárními úlohami AI na platformě Hugging Face, včetně generování textu, klasifikace obrázků a generování obrázků, na 88 různých modelech. Nejvíce energeticky náročná byla právě tvorba obrázků. Vygenerování 1000 obrázků pomocí výkonného AI modelu, jako je Stable Diffusion XL, odpovídá množství CO2, jaké by vyprodukovalo auto během jízdy na vzdálenost přibližně 6,5 kilometru.

Výzkumníci zjistili, že používání velkých generativních modelů pro vytváření výstupů je mnohem energeticky náročnější než použití menších, specializovaných AI modelů. Použití generativního modelu pro klasifikaci filmových recenzí spotřebovává přibližně 30krát více energie než použití speciálně upraveného modelu pro tento účel.

„Pokud děláte specifickou aplikaci, jako je vyhledávání v e-mailu, opravdu potřebujete tyto velké modely, které jsou schopné všeho? Řekl bych, že ne,“ říká Luccioni.

Studie dále zdůrazňuje, že emise spojené s každodenním používáním AI jsou mnohem vyšší než emise z trénování velkých modelů. Luccioni testovala různé verze vícejazyčného AI modelu BLOOM od Hugging Face, aby zjistila, kolik použití by bylo potřeba, aby překonalo náklady na trénování. Zjistila, že pro překonání uhlíkových nákladů na trénování největšího modelu by bylo potřeba více než 590 milionů použití.

Jsem zvědavý, jak bude toto téma mediálně rezonovat. Například kryptoměny budí ohlas s podobným tématem vždy. AI modely ale na rozdíl od většiny krypto projektů mají už skutečný přínos a ne jen budoucí příslib.

Zdroj: MIT Technology Review